北京大學臨床數據科學家臨床數據分析研修班
項目編號：2024-12(校)
招生簡章
【項目內容】
健康醫(yī)療大數據的發(fā)展日新月異，體現(xiàn)在數據資源和種類的不斷豐富，以及分析策略和方法的不斷進步。當下，研究者不僅可利用自行建立的臨床隨訪隊列研究開展病因學和疾病預后探索，還可方便地獲取公開數據資源，回答感興趣的研究問題。不同于傳統(tǒng)以CRF表獲取的規(guī)則的觀察性研究數據，既有電子健康檔案數據在形式上呈現(xiàn)縱向且不規(guī)則的特征，如何有效利用該類型數據開展研究是較大的挑戰(zhàn)。此外，近年來興起的機器學習算法，以及多種環(huán)境因素與疾病表型的關聯(lián)研究，均為提升臨床研究的深度和廣度提供了機遇。
本次工作坊課程聚焦上述熱點問題，旨在幫助研究者：
1. 利用既有電子健康檔案數據，設計流行病學觀察性研究，開展規(guī)范的數據清理與整合，熟悉常用的疾病預后研究、疾病風險預測模型建立和驗證的范式；
2. 關注電子健康檔案數據不規(guī)則重復測量資料的特征，學習利用縱向數據分析方法開展研究（線性混合效應模型和軌跡分析）；
3. 了解如何利用常用的機器學習算法開展臨床研究（增強回歸樹，隨機生存森林等）；
4. 學習基于兩種類型的觀察性研究數據（時間序列和橫斷面調查），解析環(huán)境因素（空氣污染、氣候變化）對人群健康影響的分析思路、研究設計和研究方法。
5. 通過標準數據元，學習中醫(yī)藥領域臨床研究數據治理思路，結合大語言模型提升數據治理效率。
【辦學單位】
北京大學醫(yī)學繼續(xù)教育學院
【學術支持單位】
北京大學健康醫(yī)療大數據國家研究院、北京大學第一醫(yī)院
【招生對象】
本次工作坊為希望獨立開展臨床研究的臨床工作者、醫(yī)療健康其他領域工作者量身打造，也適用于健康數據科學相關從業(yè)者。包括但不限于：
1. 臨床醫(yī)生、醫(yī)學相關專業(yè)研究生和科研人員：為研究課題增加新內容，運用多種類型的統(tǒng)計/機器學習方法豐富研究內容，提升課題/論文質量；
2. 科研管理人員：深入理解基于常規(guī)觀察性數據開展臨床研究的思路和策略，為做好科研課題的規(guī)劃和管理工作提供助力；
3. 數據科學家：了解臨床數據管理和臨床研究設計常規(guī)，理解前沿數據分析工具與技術在健康醫(yī)療領域的應用空間與潛力，促進跨學科合作。
【培訓地點】
騰訊會議線上授課+北大醫(yī)學部線下授課。
【培訓時間】
2024年6月17、19、21、25、27日晚 18:30-21:00 線上授課，僅 6 月 29日周六全天（8:30-17:30）線下課程，共計 20 學時。
【課程安排】
1. 第一次課（線上，18:30-21:00，主講人：王晉偉）：基于既有電子健康檔案數據建立臨床隨訪隊列研究；基于流行病學觀察性研究設計，開展探索疾病發(fā)生和發(fā)展危險因素，及建立疾病預后風險預測模型等問題的研究；
2. 第二次課（線上，18:30-21:00，主講人：李承龍）：重復測量數據的清理與整合方式；統(tǒng)計學分析的招式解析——從方差分析到混合效應模型；從縱向數據中挖掘指標潛在的發(fā)展模式——動態(tài)軌跡分析模型；
3. 第三次課（線上，18:30-21:00，主講人：張斐斐）：以科研任務為導向的臨床數據資料分析實戰(zhàn)：介紹既有電子健康檔案數據資料清理、分析要點；常用機器學習算法在臨床研究中應用：介紹增強回歸樹，隨機生存森林等機器學習算法的原理以及在醫(yī)學研究中的應用；
4. 第四次課（線上，18:30-21:00，主講人：楊超）：以實例帶入，講解環(huán)境因素（空氣污染、氣候變化）對人群健康影響的分析思路、研究設計、研究方法，使學員了解環(huán)境因素與人群健康相關研究的基本概念、分析策略和幾種常見的統(tǒng)計分析模型，能夠基于手中已有數據進一步拓展研究維度，挖掘新的研究視角；
5. 第五次課（線上，18:30-21:00，主講人：彭蘇元）：中醫(yī)藥數據治理與標準化策略：介紹標準數據元，講解如何通過GB/T國標進行臨床研究數據標準化數據治理（如名醫(yī)經驗、經典名方、中藥飲片等）；并介紹大語言模型在中醫(yī)藥領域研究中的應用，講解如何運用大語言模型提升數據治理效率；
6. 第六次課（線下實操，8:30-12:00,13:30-17:30，主講人：王晉偉、李承龍、張斐斐、楊超、彭蘇元）：顯示實例操作，包括：
以實例解析Cox比例風險回歸模型進行關聯(lián)分析和建立預測模型、區(qū)分度和校準度評價、模型校正、打分表制作。
以實例解析線性混合效應模型(MM)、廣義線性混合效應模型(GLMM)、群組軌跡模型(GBTM)。結合實例講解GBTM相較于其他軌跡模型的優(yōu)劣和使用注意事項。
通過示例數據，展示對應于具體科研任務的不同數據類型的整理與分析方法，并展示常用機器學習算法在臨床研究中的應用(增強回歸樹，隨機生存森林等)。
進行已發(fā)表環(huán)境流行病領域高水平論文領讀、并進行數據清理、統(tǒng)計分析和軟件包使用復現(xiàn)(時間序列數據和橫斷面調查)。
以示例講解舌診、脈診、證候數據分析方法，對大模型文章精讀解析。
【主講教師】
王晉偉 北京大學第一醫(yī)院 副研究員
李承龍 北京大學健康醫(yī)療大數據國家研究院 助理研究員
張斐斐 北京大學健康醫(yī)療大數據國家研究院 助理研究員
楊 超 北京大學第一醫(yī)院 助理研究員
彭蘇元 中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所 助理研究員
課程助教：王福琳、王萬州等。
【培訓證書】
學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發(fā)北京大學結業(yè)證書，加蓋北京大學鋼印。
【報名繳費】
1. 費用：3600 元/人（含證書工本費，不含線下課程餐費）
注：學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發(fā)北京大學結業(yè)證書，加蓋北京大學鋼印。
2. 報名繳費流程：
1）報名：掃描下方二維碼填寫報名信息
2）繳費：報名后，將培訓費用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學醫(yī)學部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時請備注）：健康數據科研+學員姓名
注：將繳費憑證（轉賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發(fā)送給報名聯(lián)系人王老師（聯(lián)系方式見下），確認報名成功。
3. 報名繳費截止時間：2024年6月14日。
注：小班授課，人數有限，額滿即止（以繳費順序為準）。
（掃描二維碼，填寫報名信息）
【聯(lián)系方式】
報名聯(lián)系人：王老師
電話：010-82806531，15101084860（微信號：15101084860）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區(qū)學院路38號北京大學醫(yī)學部校內北大醫(yī)學科技樓
