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線上講座 | “數據大流行”:如何根據質量良莠不齊、不足或過量的數據做出最優決策
時間:2020-09-18 23:34:13來源: 點擊數:


世界衛生組織最近創造了“信息流行病(infodemic”一詞,指在疾病流行期間信息過載,且良莠不齊。例如,有關艾滋病的錯誤信息流傳了很多年;西非埃博拉疫情爆發時缺乏可靠證據、決策能力差;以及對于COVID-19的預防行為、口罩的使用和疫苗問題也有很多猶豫不決的爭論。

在第75屆聯合國大會之際,洛克菲勒基金會-波士頓大學健康決定因素,數據和決策委員會(3-D委員會)希望與大家討論以下問題:決策者面對質量較差、不足或過量的數據,如何做出有利于大眾福祉的決定?在以數據為依據的流行病防控決策過程中,有哪些重要的經驗教訓?


講座名稱

The Data PandemicMaking decisions with too much, not enough, and politicized data

講座時間

20209月21日(星期一) 2000-2130(北京時間)

講座形式

提前注冊,Zoom在線會議

演講嘉賓

? Dr. Sandro Galea, Dean, Boston University School of Public Health

? Dr. Naveen Rao, Senior Vice President & Senior Advisor to the President, Health Initiative, The Rockefeller Foundation

? Dr. Samira Asma, Assistant Director-General for Data, Analytics, and Delivery, World Health Organization

? Ms. Katie Dain, CEO, NCD Alliance

? Dr. Githinji Gitahi, Global CEO, Amref Health Africa

? Dr. Eduardo Gómez, Associate Professor, College of Health at Lehigh University

? Ms. Elsie Ilori, Head of Department, Surveillance & Epidemiology/IHR NFP, Nigeria Centre for Disease Control

? Dr. Jeanette Vega, Chief Medical Innovation and Technology Officer, Red de Salud UC-Christus

? Dr. Jeffrey L. Sturchio, CEO, Rabin Martin, moderator


主辦方

洛克菲勒基金會波士頓大學健康決定因素、數據和決策委員會(3-D委員會


注冊鏈接及更多信息

https://ungaguide.com/event/the-data-pandemic-making-decisions-with-too-much-not-enough-and-politicized-data/



 



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