開課目的
隨著開放科學和數據密集型醫學科研范式的興起，網絡上的醫學開放數據越來越多，但呈碎片化、隱匿化特點，不易發現。基于開放數據開展二次研究和知識發現已成為醫學科研的新趨勢。本課程根據“數據-信息-知識”轉化鏈，開展模塊化教學。講授開放數據獲取與醫學知識發現的途徑和方法，提升研究生的數據素養和科研效率。
課程特色
前沿交叉學科方法類課程，采取模塊化教學。
課程收獲
通過本課程的學習，掌握可用于二次研究的醫學開放數據獲取途徑和方法；了解利用開放數據開展醫學情報分析和科學發現的基本思路；了解醫學知識發現的基本理論、方法和典型案例；掌握共現分析、網絡分析、鏈接分析、知識圖譜分析等方法以及相關的開源工具。培養研究生基于公開數據啟迪科研思路和開展二次研究的思維和能力。
適合人群
全體碩博研究生。
學分學時
1.5學分，28學時。
開課學期
春季學期
歡迎各位同學報名選課！
